成都Python培训班 解决实际问题
来源:成都兄弟连IT培训学校
时间:2019/7/22 15:35:13
5G移动通信技术、物联网、大数据、云计算、人工智能、以及区块链等前沿科技将构成新一代物流技术体系。
随着技术的产品化,成本的指数级下降,政策的鼓励,中国物流行业将迎来全面智能化时代。
人工智能作为引领未来的战略性技术,在丰富的应用场景和海量的数据支撑下,可望引领新一代物流技术的发展方向。
人工智能发展背景
自从上世纪六十年代人工智能这一概念被提出后,人工智能技术已经度过了半个多世纪的发展,其在提升社会劳动生产率。
特别是在有效降低劳动成本、优化产品和服务、创造新市场和就业等方面为人类的生产和生活带来革命性的转变。
据普华永道预测,到2030年人工智能将为GPD带来额外14%的提升,相当于15.7万亿美元的增长。
范围内越来越多的政府和企业组织逐渐认识到人工智能在经济和战略上的重要性,并从战略和商业活动上涉足人工智能。
2017年7月,发布了《新一代人工智能发展规划》表明人工智能已然成为战略的关键抓手。
作为新一轮产业变革的核心驱动力,人工智能将进一步释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量,并创造新的强大引擎。
重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节,形成从宏观到微观各领域的智能化新需求,催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式。
引发经济结构重大变革,从而改变人类生产生活方式。
物流这一融合了运输业、仓储业、货代业和信息业的复合型服务产业,作为国民经济的重要组成部分,将受到人工智能技术的深刻影响。
同时,物流行业的人工智能应用也将反过来对人工智能技术的发展,提供优渥土壤。技术赋能下,物流领域的应用将逐渐体现其技术优势。
不论是无人仓、无人车、无人机等各类基于人工智能的机器将进一步提升整个行业的发展效能,推动中国物行业流实现“跨越式”发展。
人工智能在物流行业应用场景分析
在通用型人工智能技术的支撑下,不同领域的垂直型人工智能应用迅猛发展。
物流一个相对传统的大众服务行业,将在运输、仓储、配送和管理等各场景受到人工智能技术的全面改造。
以智能感知、自主决策、图像与视频理解与分析、自然语言处理、知识图谱、数据挖掘与分析为代表的人工智能技术。
将极大地降低物流行业的运营成本和人工劳动强度,提升物流行业的服务效率和服务质量,推动整个物流行业从劳动密集型服务行业向科技密集型服务行业转变。