Python课程适合8-13岁儿童，人工智能时代的宠儿，大数据与机器学习的必备语言，简洁、优雅、强大。

　　Python 程序开发课程

　　L1级别

　　S1课程

　　课时：20次60课

　　学习目标：时熟悉Python编程环境，感知Python开发的过程;掌握Python基础数据类型、循环与分支结构、运算符等。

　　S2课程

　　课时：10次30课时

　　学习目标：掌握Python中turtle、time等常用模块的使用;掌握Python自定义函数中不同类型的参数、参数传递、递归等。

　　S3课程

　　课时：10次30课时

　　学习目标：掌握Python编程中类、对象、封装的基本概念;掌握Python中类的封装、继承、多态等应用。

　　L2级别

　　S1课程

　　课时：20次60课时

　　学习目标：熟悉Python中map、filter、sorted等高阶函数的使用;掌握Python中返回函数、匿名函数、装饰器、偏函数等应用。

　　S2课程

　　课时：15次45课时

　　学习目标：了解算法的概念以及时间复杂度;掌握冒泡排序、插入排序、选择排序等常用算法。

　　S3课程

　　课时：5次15课时

　　学习目标：了解人工智能的发展、分类，感知人工智能的现实应用。

　　L3级别

　　S1课程

　　课时：15次45课时

　　学习目标：掌握HTML、CSS、JS等前端基础知识。

　　S2课程

　　课时：5次15课时

　　学习目标：掌握爬虫的工作原理和设计思想;熟悉常见的一些反爬虫机制。

　　S3课程

　　课时：20次60课时

　　学习目标：掌握使用requests和Scrapy框架进行网络数据爬取;熟练使用BeautifulSoup进行HTML、XML数据分析。

　　L4级别

　　S1课程

　　课时：10次30课时

　　学习目标：掌握Python语音识别的工作原理;掌握语音识别模块baidu-aip的基本用法及项目实践。

　　S2课程

　　课时：10次30课时

　　学习目标：了解视觉处理的常用方式;掌握计算机视觉库OpenCV的基本用法及适用场景。

　　S3课程

　　课时：20次60课时

　　学习目标：熟悉深度学习的原理;掌握深度学习框架TensorFlow的基本用法及项目实践。