Python成第二热门语言

据报告介绍，当前使用 Github 的开发者数量超过 4000 万，大部分来自美国（80%）。过去一年时间，约有 1000 万新的开发者用户加入，超过 44% 用户在 2019 年创建了自己的 repo，130 万开发者为开源项目做贡献。

学校中的学生正在成长为下一代开发者，今年超过 76 万开发者在 Github 上学习，Github 上共有 170 万学生在上面学习编程，比去年多了 55%。

仅次于美国，中国开发者贡献大量开源项目

开源成为了当前推动开发社区前进的手段。据报告显示，从 2014 年开始，非美国的开发者贡献就超过了美国。

下图则展示了美国之外，使用开源项目多的 20 个和地区。当前，Github 上约有 300 万公司/组织账号，除了美国外，去年中国、印度、德国的开源使用多。其中，中国的开发者去年 fork、clone 了超过 48% 的项目。

Java 霸榜，Java 被 Python 超越

从编程语言的受欢迎程度（即代码库贡献）来看，Java 多年来一直处于榜首。而榜单第二名则在今年从 Java 变成了 Python。此外，C# 和 Shell 语言在今年的也出现了上升。

从包管理工具上也可以看到相似的趋势。上榜的每个编程语言的生态系统都十分活跃，依赖项目都很多。

而快增长的语言方面，Dart 是增长快的编程语言。此外，Rust、Kotlin 和 Type 的社区都在增长。

受欢迎的开源软件和项目

今年，受欢迎的开源项目已经有 10K 的贡献者。其中，有两个自从 2016 年就已经上榜：vscode（微软）和 ansible。在 2019 年新上榜的有：flutter、first-contributions 和 home-assistant。

图注：今年的项目榜。

年度高光项目：TensorFlow

TensorFlow 被评为今年的高光项目，这是因为它是 GitHub 上面受欢迎的项目之一。有上千名开发者对 TensorFlow 的依赖进行了贡献，包括 Numpy、Pytest 等。

值得关注的 IT 领域：数据科学

报告指出，范围内的编程环境发生了很大变化。Python 语言的高速增长，无疑是数据科学从业者和爱好者的功劳。这包括了很多通过 Python 完成的工具，以及很多降低了使用门槛的相关工具。这些工具同时也成为了很多学术研究和企业的基础项目。

在 Python 语言背后，诸如深度学习、自然语言处理和机器学习等已经成为了数据科学社区受关注的领域。

Jupyter Notebooks的增长, 2016-2019

Jupyter Notebooks 的使用率（将 Jupyter 作为主要语言）在过去三年增长了 以上。

自然语言处理代码库从 2016 年到 2019 年的增长。

自然语言处理在 GitHub 上也成为了一个新的趋势。类似 NLTK 的工具已经降低了 NLP 工作的成本。