大数据可以做哪些岗位

来源：邢台IT培训学院时间：2020/10/25 13:55:57

一、大数据项目经理15-25K，5-10年
项目管理、系统架构
职位说明
(1)负责大数据产品的规划、宣传和产品推广。
(2)负责业务文档的编写、业务原型的开发，从业务角度确认产品的正确性。
(3)支持项目经理的需求工作。
二、大数据工程师，18-35K，3-5年
数据分析、数据库开发、数据架构
岗位职责:
1.参与大数据平台建设，结合应用需求，发现潜在的特征，规划应用场景，挖掘现有数据的价值，驱动业务发展。
2.从场景和问题出发，运用内外部数据，对业务数据进行场景识别，发现和挖掘大数据价值。
3.负责业务数据分析，包括数据建模、算法实现、分析应用、结果评估等。
岗位要求：
1．计算机、经济/金融、数学相关专业本科或以上学历，有3年以上的数据分析经验，熟练常用数据结构及算法，对其中一个领域或几种算法有深入研究，年龄原则上不超过35周岁。
2．熟悉Python、R或C++，有较强的数据敏感性，在经济/金融领域大规模数据处理及挖掘有经验，熟悉元数据管理和数据安全管理方法。
3．深入大数据生态体系，对Hadoop，spark，hive等分布式框架有深刻理解，通读主要源码，有大数据项目构建经验。

4．熟练人工智能项目构建流程，熟悉目前业界使用的机器学习算法；熟悉深度学习常用算法，熟练TensorFlow,Pytorch,Caffe其中一种深度学习框架；对图像识别，语音识别，自然语言处理，推荐系统，知识图谱有项目经验者。

三、大数据分析挖掘岗，15-25K，3-5年
SQL、Python、数据建模
岗位描述：
1、结合银行业务领域重点任务，通过数据分析支持营销、客户服务、智能风控、运营优化等工作。
2、负责数据挖掘建模工作，参与数据产品的规划、设计及实施。
3、负责针对业务需求开展数据应用系统需求分析、设计、开发、项目管理工作。
4、负责对分行数据分析挖掘工作提供技术支持，并对相关人员进行文化宣贯和技能培训。
5、全日制本科及以上学历，计算机、数据等相关专业，具有3年以上金融行业数据服务或数据仓库、数据集市建设工作经验，年龄在35周岁及以下。
6、熟悉数据模型设计方法，熟练掌握SQL语言、SAS、R、Python等一种或一种以上的分析工具。
7、熟悉数据挖掘过程，具备独立完成数据抽取、数据处理、数据建模及验证、数据分析报告等任务的能力。
四、数据产品分析师(银行/大数据/风险方向)，20-30K，3-5年
数据分析、风控银行
岗位职责：
1、梳理产品需求、规划产品功能、设计产品逻辑、参与产品建模及内容制作，并制作产品原型、编写PRD等文档；
2、根据公司数据资源深度分析，挖掘数据价值；
3、根据产品要求，通过数据分析发现并解决问题，提供实施方案；
4、跟进产品全生命周期，以及其间的各部门协调工作
任职要求：
1、本科及以上学历，3年以上金融咨询行业、银行业数据分析等相关经验；
2、熟悉银行领域系统以及周边的数据分析、决策支持系统，熟悉相关行内外数据和模型，有AI建模经验
3、具备数理统计理论基础，掌握数据分析工作；
4、学习能力强，逻辑清晰，富有责任心，工作踏实、能承受压力；具有良好的沟通能力和团队合作精神；
5、能够熟练使用相关工具输出产品原型、流程定义、PRD等相关文档；

大数据可以做哪些岗位

推荐课程更多>

立即申请体验课