大数据从来不是一项技术，而是一项系统工程

来源：南京科迅教育IT培训机构时间：2020/9/3 14:21:42

根据媒体报道，霍普金斯大学的监测数据，之所以比世卫组织及其他组织更可信，主要得益于他们超强的数据库，的医学院、公共卫生学院、国际关系学院，此外，它的生物工程、空间科学、社会与人文科学，以及音乐艺术等领域的都在全世界高校中处于地位。
这样一所大学，创建一个新冠疫情数据监测系统，应该不是一件特别难的事情。从霍普金斯大学监测疫情数据的案例中，我们能够清晰看到一点：大数据不是一项技术，而是一项系统工程。
大数据的对象非常复杂，数据科学家几乎无能为力
大数据，大数据，个特点，必然是数据量庞大。数据量一定的情况下，数据科学家可以根据自己的模型，对数据进行处理，然后从中获得一些规律。这个方法是大数据的方法，但对真正的大数据不一定有用。因为大数据所指向的都是一些没有用的数据，或者说价值非常低的数据，数据质量参差不齐，这个时候，数据科学家的作用可能是把数据从新进行梳理，然后分一下专题，其他可做的事情不多。

比如，工商登记信息如今都向社会公开了，海量信息公开已久，没听说过特别惊人的挖掘成果。大的成果，也就是出了几个网站，方便大家查询其中的信息。对于数据背后隐藏的一些经济治理、社会诚信、商业伦理价值，没有见到专门的研究成果。

大数据需求往往很专业，需要各类配合完成
大数据建设中，数据科学家们抱怨多的是，不知道业主到底需要什么。与此相对应，业主们也很恼怒，自己想要的东西，这些公司就是做不出来。究其原因，主要是大数据公司的数据们不懂业主想要什么。
比如，今年的疫情条件下，对霍普金斯大学来说，他们的校需求很专业，也很简单，那就是实时向外公布疫情数据。要是的大数据，会觉得很挠头，这个需求根本就不明确，也缺乏业务的配合，根本就做不了。
但人家做到了，为什么呢？因为人家有一系列，不管是数据科学、计算机、医学、公共卫生的，人文社会科学的也有，们会商后，能够拿出的取数方式，也能提出合理的预测模型，经得起各方面考验。这一点，不仅美国疾病预防控制中心做不到，全世界能做到的互联网公司也做不到。因为，很少有公司或者其他组织，能够短时间聚集这么多，特别是在疫情条件下。
拥有数据和技术，只是大数据建设的开始
在当下的中国，很多组织或者公司，认为自己积累一定量的数据，也聘请或者组建了非常强大的数据处理团队，就以为自己在搞大数据，也很快会出成绩。这种想法，真的很好笑。
数据每天都在更新，你所拥有的数据，可能很快就过时了。技术满大街都是，懂你业务的人员，都在你内部，内部人员不用心思考如何用好自己的数据，那些也是干着急没办法。
做大数据，还是要有一些大数据思维吧。你的数据之所以长期积累下来，没有得到充分利用，本身就说明你的内部管理出了问题，想依靠大数据建设来解决这一问题，不去从根子上抓好内部管理，那就是做梦。
大数据，说起来容易做起来难，这是一项系统工程，想做好就必须充分调动你所在组织的力量。不要妄想靠着一堆垃圾数据，一帮技术，就能建成大数据。

大数据从来不是一项技术，而是一项系统工程

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