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北京业务数据分析师-3个月就业班
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详细介绍

  北京业务数据分析师-3个月就业班


  数据分析成为职场人的通用技能
  1.社会趋势
  政策导向
  从企业到地方,都在积极倡导数字化转型、数字化人才培养,数据分析成为人人必学的职场赋能。
  商业发展导向
  商业世界追求更、更低成本、更准确的决策判断,数据成为这一切追求实现的基础,关注数据成为商业成功的关键。
  技术发展导向
  技术向着人工智能不断深入,而数据成为人工智能发展的重要基础,机器学习、深度学习这些都是在数据的基础上,让机器通过算法和模型来学习,达到我们想要的效果。
  2.企业刚需
  未来5年数据类岗位的需求总量在2000万人左右,包含纯数据与数据赋能两大类,数据赋能类岗位将爆发更大需求。
  互联网、金融、咨询、电信、零售、医疗、旅游等行业,迫切需要专门从事数据采集、清洗、处理、分析并能制作专业报告、提供决策支持的新型数据分析人才
  3.热门职业
  数据战略咨询顾问
  业务数据分析师
  数据运营
  数据市场营销
  数据产品经理
  财务数据分析师

  数据分析能够解决什么问题



  CDA数据分析就业班课程标准


  CDA数据分析就业班课程大纲
  1.预习(工具篇)课时:11
  主要内容
  Excel预习视频、数据库预习视频、Power BI预习视频
  可解决的现实问题
  解决学员数据分析工具薄弱的问题
  可掌握的核心竞争力
  提前掌握基础数据分析工具的使用,为课程学习打好基础
  2.预习(业务篇)课时:5
  主要内容
  业务前台人员数据思维训练营
  可解决的现实问题
  用户画像没有摸清,广告投放连本都收不回,运营流程太混乱,销售转化不理想
  可掌握的核心竞争力
  从用户思维做营销增量,借助数据思维从商业顶层俯视业务生命周期,运用数据框架梳理公司整体业务模型
  3.业务数据分析(Excel)课时:48
  主要内容
  表格结构数据、数据驱动型业务管理(数据埋点、数据治理、数据应用等)、指标的设计与应用案例、可视化分析方法、业务分析方法应用、业务模型应用、撰写业务分析报告方法
  可解决的现实问题
  解决不会业务分析、不会撰写业务分析报告的问题
  可掌握的核心竞争力
  借助电商、互联网、零售行业的数据分析场景介绍,掌握撰写业务分析报告的全流程,从客户、产品、运营、行为效果等维度出发,搭建业务指标体系,综合使用可视化分析方法、业务分析方法和模型。
  4.统计基础与数据预处理(Excel)课时:6
  主要内容
  分析的基本概念、描述性统计与数据预处理、统计分布
  可解决的现实问题
  缺失值处理,冗余处理,数据标准化
  可掌握的核心竞争力
  通过统计基础可初步掌握数据分析的基本概念及描述性统计的数据集成,主要涉及数据标准化和数据预处理
  5.多维数据分析与可视化分析(Power BI)课时:36
  主要内容
  表结构数据的特征与获取、数据加工与使用、多表透视分析逻辑、透视分析方法、多维数据模型综合实战案例-电商综合运营分析仪表板(流量、转化、客单相关指标分析监控)
  可解决的现实问题
  解决使用商业智能报表分析业务、监控业务的问题
  可掌握的核心竞争力
  掌握使用Power BI搭建可视化分析报表的全流程,包括表结构数据的获取、加工、数仓应用、多表透视分析,较终在客户分析、产品分析、运营分析、市场分析、销售分析等场景下制作可视化分析报表
  6.推断性统计   课时:6
  主要内容
  参数估计、假设检验、AB test、使用带检验的AB test分析运营方案
  可解决的现实问题
  推断统计是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。比如参数估计,不可能对每个产品进行测量。这就需要抽取部分个体即样本进行测量,然后根据获得的样本数据对所研究的总体特征进行推断,这就是推断统计要解决的问题。
  可掌握的核心竞争力
  掌握假设性检验的方法,和AB test的分析运营方案
  7.数据管理与数据治理简介   课时:3
  主要内容
  1.企业决策的四个层次:战略、管理、运营、操作2.企业数据分析能力的演进3.企业运营和操作数据应用4.数据管理基础知识与DMBOK知识体系5.企业数据能力建设6.数据治理实操框架
  可解决的现实问题
  提高企业的运营和数据能力建设
  可掌握的核心竞争力
  掌握企业决策的四个层次:战略、管理、运营、操作,数据管理基础知识与DMBOK知识体系
  8.企业架构与数据架构基础   课时:3
  主要内容
  数据架构、数据模型基础、方法、规范化及其案例
  可解决的现实问题
  学习数据架构的基本概念,模型介绍以及建模案例
  可掌握的核心竞争力
  掌握数据建模方法,达到数据建模的规范化
  9.SQL数据库(MySQL)   课时:30
  主要内容
  数据库基本概念、DDL、DML、单表查询、多表查询、函数、SQL大厂面试题突击训练、查询应用案例解析
  可解决的现实问题
  解决从数据库提取目标数据的问题,实现单表和多表查询
  可掌握的核心竞争力
  系统掌握数据分析工作中的SQL查询语言,包括DDL、DML、单表查询以及多表查询等基本技能。
  10.Hive SQL   课时:12
  主要内容
  Linux系统常用命令、分布式存储与计算、Hive架构原理及数据类型、HiveQL与应用
  可解决的现实问题
  系统安装及部署,架构原理及应用
  可掌握的核心竞争力
  掌握Linux的常用命令和分布式存储与计算,Hive架构原理及数据类型
  11.大型数据分析综合项目实战(Power BI+SQL)   课时:12
  主要内容
  跨国企业完整数据分析实战案例、学生探索性实操(制作分析报告)、项目现场评审与1V1指导
  可解决的现实问题
  综合运用业务分析工具,解决数据运营和数据营销问题
  可掌握的核心竞争力
  老师指导还原两大数据分析项目全流程,综合使用SQL、Excel、Power BI等工具以及业务数据分析方法,得到高价值业务数据分析报告。
  12.Python编程基础   课时:18
  主要内容
  Python标准数据类型、基本语法、控制流、自定义函数
  可解决的现实问题
  解决海量数据处理的的编程语言基础
  可掌握的核心竞争力
  掌握Python基础编程的能力,为处理海量数据奠定基础
  13.Python数据清洗与可视化   课时:30
  主要内容
  Numpy数组分析、Pandas数表分析、Pandas数据清洗与可视化、Python数据可视化包-Matplotlib介绍、Python数据可视化包-Seaborn介绍与图形绘制、PythonBI包-Pyecharts介绍与图形绘制
  分析案例:1、斯德哥尔摩气候可视化分析。2、餐饮订单数据清洗与分析。3、文本数据分析之QQ聊天信息可视化分析
  可解决的现实问题
  解决海量数据处理的技术问题
  可掌握的核心竞争力
  系统掌握使用Python进行海量数据清洗以及可视化探索数据的能力。
  14.Python+SOL、Python自动化   课时:12
  主要内容
  SQL数据接入、Python连接SQL、Python办公自动化、实现自动风控报表
  可解决的现实问题
  数据库接入与数据库链接
  可掌握的核心竞争力
  实现办公自动化,提高工作效率
  15.Python统计与综合案例   课时:12
  主要内容
  相关分析、回归分析、统计模型的诊断与调优、用户支出显著影响因素分析案例、大型案例:用户复购预测分析案例
  可解决的现实问题
  解决在实际场景中海量数据处理的流程问题
  可掌握的核心竞争力
  掌握综合使用Python数据处理方法来对结构数据和非结构数据进行转换、清洗,并进行探索性分析的能力。
  16.营销数据分析报告全流程   课时:6
  主要内容
  1.背景研究与现状描述(现状,痛点,目标,范围)2.目标拆解与描述3.文献和案例分析(分析方法的理论依据)4.数据需求(数据范围,变量的定义与筛选,维度问题)5.分析方法与模型开发6.应用分析(模型的产出与应用)
  可解决的现实问题
  营销数据分析报告的设计与撰写方法
  可掌握的核心竞争力
  掌握营销数据的目标拆解与分析方法
  17.数据分析师职业规划课
  主要内容
  职业规划、职场沟通力、团队协作力培养
  可解决的现实问题
  解决职业规划和职场沟通
  可掌握的核心竞争力
  就业老师协助指导,做好职业规划与发展
  18.面试技巧辅导
  主要内容
  1V1面试技巧指导与简历修改
  可解决的现实问题
  解决面试技巧不足、简历书写不专业问题
  可掌握的核心竞争力
  专职就业老师1V1面试技巧辅导与简历修改指导。
  19.选修课   课时:88
  主要内容
  互联网数字化运营何为数据产品经理?Python爬虫人工智能(深度学习)实战之图像识别采销、物流与供应链数据分析应用实战Tableau数据可视化视频SPSS Modeler数据挖掘实战增长黑客入门
  可解决的现实问题
  解决学员在不同数据岗位方向和行业方向的业务经验和项目经验不足的问题。
  可掌握的核心竞争力
  根据学员面试方向、就业方向来选择合适的选修课程来进一步进修。
  适合人群:
  零/基础入门
  在校毕业生或待业人员希望从事业务数据分析相关岗位
  提升
  希望掌握业务数据分析技能,提升职场竞争力的人员
  数据赋能
  市场营销、产品运营、金融财会、人力资源等业务岗位人员均可学习
  考证冲刺
  已报名CDA LEVEL I考试的备考考生针对性攻坚考试大纲对应内容

  数据分析师职业发展路径


  CDA俱乐部-打造你的职业生态圈

  老学员毕业后可加入CDA俱乐部,持续帮助学员终身成长,一次学习,服务


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