CDA数据分析师证书有没有必要考

　　CDA数据分析师证书有没有必要考--成都CDA数据分析师培训学校
　　岗位选择多
　　领英2020年发布的新兴职业报告2显示，数据分析师等15个新兴职位以超20%的年增长率高速增长。市场迫切需求让数据分析岗呈现多元化面貌，主要为纯数据岗和数据赋能岗。
　　纯数据孵化出数据工程师、数据科学家和人工智能等，岗位职责主要集中在数据处理、业务建模、数据可视化、数据平台搭建，就职于公司的数据部门。
　　另外，企业数字化转型中，不同行业不同岗位都对数据分析技能提出了要求，使得数据赋能岗位多样化，渗透各行业。
　　数据分析岗分工细、选择多，也促使CDA认证考生逐年攀升，近两届增长率高达40%。宏观政策影响下，势必有更多求职者和从业者选择考取该证书来认证自身的数据分析能力。
　　截止2020年，CDA数据分析师持证者已遍布世界500强企业、科技独角兽、大型金融机构、国有企业、机关事业单位等。

　　同时，拥有CDA会员体系相关义务和权益的数据科学相关领域的企业单位，暨CDA企业会员亦大幅增加，其中包括：CDMS、Oracle、IBM、Pearson VUE、德国云网、Meritdata、Big Data University、TalkingData、CDA INSTITUTE、Yonghong Tech、法国布雷斯特商学院等。

　　CDA考生已不再集中于城市，二三四线城市均有分布。结合市场薪资分布可见，非城市消费低薪资高，约一半CDA考生来自非城市。
　　CDA Level I等级证书主要面向业务数据分析，属数据分析领域初级岗位，与之匹配为数据维护岗、数据分析师、数据赋能岗、BI工程师、数据开发岗。
　　CDA Level I
　　业务数据分析师
　　▶互联网、金融、电信、零售、政府等行业领域前端业务人员；
　　▶市场、咨询、BI、管理、财务、风控、供应、数据分析等从业者；
　　▶非统计、计算机专业背景基础差入行和转行就业人员。
　　能掌握什么技能？
　　★概率论和统计理论基础；
　　★熟练运用Excel、SQL、Python等一门主流专业分析软件；
　　★良好商业理解能力，能根据业务问题指标，利用常用数据分析方法进行数据的处理与分析，并得出逻辑清晰的业务报告。
　　报考条件
　　无要求，任何人皆可报名。
　　考试时间和内容
　　·15分钟，阅读考试指南；
　　·120分钟，客观题（单选+多选），线下上机答题。
　　CDA Level II等级证书分为数据挖掘和大数据方向，为数据分析领域的中级岗位，与之匹配为数据挖掘工程师、大数据分析师。
　　CDA Level II
　　建模分析师
　　▶互联网、零售、金融、电信、医学、旅游等行业，专门从事数据分析与数据挖掘的人员；
　　能掌握什么技能？
　　★获得元统计、机器学习等理论知识；
　　★掌握数据分析法与数据挖掘算法；
　　★熟练运用Python、R、SPSS Modeler等至少一门专业分析软件；
　　★结合业务，能从海量数据提取相关信息，从不同维度进行建模分析，形成逻辑严密能够体现整体数据挖掘流程化的数据分析报告。
　　报考条件（满足任一即可报名）
　　获得CDA LevelⅠ认证证书；
　　本科及以上学历，需从事数据分析相关工作1年以上；
　　本科以下学历，需从事数据分析相关工作2年以上。
　　考试时间和内容
　　·15分钟，阅读考试指南；
　　·0分钟，客观题（单选+多选），线下上机答题；
　　·后120分钟，案例操作题，自行携带电脑，提交分析结果。
　　CDA Level III等级证书为数据科学，属于数据分析领域的岗位，一般为上市、国企等大型企业招聘岗，主要在北上广深城市。
　　CDA Level II
　　大数据分析师
　　▶互联网、零售、金融、电信、医学、旅游等行业，专门从事数据分析与云端大数据的人员。
　　能掌握什么技能？
　　★掌握Python和Linux操作系统知识；
　　★运用Hadoop、Hive、Spark等专业大数据架构及分析软件，从海量数据中提取相关信息，结合相关机器学习算法，进行大数据分析并形成严密的大数据分析报告。
　　报考条件（满足任一即可报名）
　　获得CDA LevelⅠ认证证书；
　　本科及以上学历，需从事数据分析相关工作1年以上；
　　本科以下学历，需从事数据分析相关工作2年以上。
　　考试时间和内容
　　·15分钟，阅读考试指南；
　　·0分钟，客观题（单选+多选），线下上机答题；
　　·后120分钟，案例操作题，自行携带电脑，提交分析结果。