级别
Level 1
Level 2
Level 3
Level 4
Level 5
Level 6
名称
编程原理与网络技术
搜索引擎与网络爬虫
数据分析与可视化
机器学习与算法应用
深度学习与神经网络
人工智能应用与实践
编程内容
编程语言、计算机组成原理、网络通信与安全、软件工程、操作系统、数据库技术
网络爬虫、反爬与反反爬、搜索算法、分布式搜索引擎、大数据缓存技术、WEB技术、互联网技术
数据结构、数据收集、数据清洗数据分析方法与工具、数据可视化方法与工具智能推荐
回归算法、分类算法、聚类算法降维算法等常用机器学习算法，机器学习库Scikit-Learn与算法应用
人工神经网络、卷积神经网络、深度学习算法、迁移学习模型、TensorFlow、Keras框架、神经网络性能优化
自然语言处理NLP、循环神经网络、长短期记忆神经网络LSTM、强化学习、智能文本生成
课程目标
理解编程原理，培养计算机科学素养
掌握网络爬虫和互联网技术，成为搜索引擎工程师
感受大数据，培养数据思维，成为数据分析工程师
理解机器学习算法，像数据科学家一样思考，并成为机器学习工程师
探索人工智能核心算法，成就人工智能工程师
应用人工智能算法和技术，成为人工智能商业应用开发工程师
培养未来人工智能工程师
内容特色
模式方法
成长收获
分布
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