来源：南昌达内IT教育培训学校时间：2019/8/22 14:14:57
深圳Python培训怎么样 Python培训要多久才能学会？ 学习Python ，优选兄弟连IT培训机构。
如果是自学，从开始学习Python的话，依照每个人理解能力的不同，大致上需要半年到一年半左右的时间，当然，如果有其它编程语言的经验，入门还是非常快的，大概需要2~3个月可以对用Python语言编写一些简单的应用。
学Python 未来已定
兄弟连Python全栈+人工智能课程 让你破茧成蝶
根据IEEE发布的编程语言榜，Python位居首位。目前，Python人才缺口多达40万，岗位满足率仅30%，人才供需矛盾尖锐。部分领域如人 工智能、大数据开发人才极度稀缺。
学Python 可以做什么
除Web开发、游戏开发、爬虫、数据分析及
人工智能等常见领域应用外，还可利用Python实现ROS节点编写
01 Web应用开发
服务器端编程，具有丰富的Web开发框架，如Django和TurboGears，完成一个网站的开发和Web服务。典型如的豆瓣、果壳网等；国外的Google、Dropbox等。
02 数据分析与人工智能
Python是数据分析的主流语言之一，同时Python在人工智能大范畴领域内的机器学习、神经网络、深度学习等方面都是主流的编程语言，得到广泛的支持和应用。
03 编写ROS节点
ROS的主要目标是为机器人研究和开发提供代码复用的支持，其主要的编程语言不光是C++，也有Python。
04 系统网络运维
在运维的工作中，有大量重复性工作的地方，并需要做管理系统、监控系统、发布系统等，将工作自动化起来，提高工作效率，这样的场景Python是一门非常合适的语言。
05 3D游戏开发
Python有很好的3D渲染库和游戏开发框架，有很多使用Python开发的游戏，如迪斯尼卡通城、黑暗之刃。常用PyGame、Pykyra等和一个PyWeek的比赛。
06 网络爬虫
也称网络蜘蛛，是大数据行业获取数据的核心工具。能够编写网络爬虫的编程语言有不少，但Python是其中的主流之一，其Scripy爬虫框架应用非常广泛。
Python多领域应用 就业方向宽口径
Python全栈+人工智能课程适合那些人学习
01 在校大学生 有无经验均可 想进入软件开发行业
02 转型数据分析人员 大数据时代学python书记分析 做硬核IT人才
03 应届毕业生 想入行软件开发行业 有无经验均可
04 转行人工智能人员 之前从事其他方向程序 想转行人工智能领域
05 转型后台开发人员 之前从事运维 想转型开发领域
06 不满于现状人员 针对性提升专业技能 升职加薪一步搞定
Python全栈+人工智能 课程体系全面升级
实战阶段
01 web框架+网络爬虫
课程主要内容
Django框架、Flask框架、网络编程、多线程、爬虫原理和数据爬取、非结构化数据与结构化数据提取、基于网站动态交互处理机制下的数据爬取、通过Scrapy框架实现高并发数据爬取、分布式爬虫源码解析和部署等
掌握核心能力
1.掌握MVC和MTV设计模式
2.掌握Django中请求处理方式FBV和CBV
3.掌握ORM关系映射
4.掌握Django中间件的使用
5.Web框架模板引擎的使用
6.掌握数据爬取技术
7.能够分析出网站的各种规律
8.熟悉常见的反爬手段并能够处理这些网站
9.掌握多线程编程和网络编程
10.熟练掌握Scrapy框架的使用
11.了解爬虫的分布式机制
主要应用领域
Web开发、网络爬虫等应用领域
市场价值
熟练学习掌握以后，能够满足企业开发爬虫过程中的初级中级操作。根据市场的反馈来看，薪水大概在5000-10000之间。
02 数据分析+人工智能
课程主要内容
环境和工具、Pandas数据预处理和数据分析、非结构化数据分析、Matplotlib、数据可视化、Numpy数值计算、探索性数据分析、线性代数、概率论与数理统计、非线性回归算法、线性判别算法、Kmean聚类算法与主成分分析算法，典型关联分析，决策树，神经网络、深度学习库：TensorFlow等
掌握核心能力
1.深刻理解LDA和QDA理论以及其Python算法实现以及它们的多种应用实例
2.K-means核心算法以及算法实现
3.多元统计学以及CCA算法推导
4.PCA降维算法以及算法实现
5.决策树分类与预测算法
6.BP神经网络算法
主要应用领域
传统或互联网等行业产品、市场、运营等相关岗位的数据处理和分析等相关工作，图像处理，人脸识别预测，图像处理，分类，图像识别等
市场价值
掌握相关技能后，可独立完成市面常见数据相关工作，胜任数据分析师、商业分析、市场分析、数据产品等岗位。薪资范围6000-12000左右
03 ROS智能机器人开发
课程主要内容
ROS基础、ROS系统框架、ROS常用工具、Rospy、TF和URDF、SLAM、导航、机械臂、室内服务机器人、深度学习、Xbot上机实操等
掌握核心能力
熟悉Linux操作系统 、精通Python编程语⾔；
熟悉数据结构和数据算法，熟悉软件工程开发流程及模块复用思想，有多线程，异步编程能力；
熟悉ROS机器人系统技术体系，熟练掌握ROS开发工具，有不少于5个相关项目开发经验能够独立完成ROS应用及模块的设计、实现、调试与优化；
熟悉Slam和导航技术，具备ROS机器人定位，建图，路径规划开发能力；
了解机器人导航算法或机器人运动控制算法；
掌握ROS的机械臂开发能⼒，可实现机械臂运动学及动力学功能
掌握人脸识别编程开发技术；掌握语音识别编程开发技术；
扎实的TensorFlow 基础，熟悉 Caffe等训练框架；
熟练使用 Git；了解CMMI体系，能够按照要求编写⽂档
主要应用领域
服务机器人、自动（无人、智能）驾驶、工业机器人及人工智能等
市场价值
熟练学习和掌握后，可满足服务机器人、自动驾驶、Python软件等方向企业的初中级开发需求，根据市场反馈数据看，薪资普遍在17000-25000元。
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