来源:杭州IT培训学院时间:2022/2/9 14:45:44
大数据分析师需要对海量的大数据做分析、挖掘和展现,并且将其中有价值的信息提取出来为决策提供支持,而大数据分析师实际上就是从事这类工作的从业人员。大数据分析师不仅要具备数据分析知识,作为大数据分析师,还要掌握大数据技术相关知识,如Hadoop、Python等,具备更为综合的大数据知识体系。
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从大数据专业的知识体系结构来看,当前选择学习大数据是一种“进可攻退可守”的选择,不仅可以从事大数据领域的岗位,包括大数据开发岗、大数据分析岗和大数据运维岗,还可以进一步从事人工智能领域的相关岗位,而退一步还可以从事传统的软件开发岗位。
虽然学习大数据专业在岗位选择空间上比较大,但是由于大数据专业是非常典型的交叉,所以学习压力也是比较大的,而且应该尽早确立自己的主攻方向,这样就可以围绕主攻方向来制定学习计划,从而提升自己的就业竞争力。学习大数据专业一定要避免知识结构杂而不精的情况,这对于后续的就业有比较大的负面影响。
从当前的人才需求量和岗位附加值两个方面来看,选择从事大数据开发岗位是比较不错的选择,随着工业互联网的落地应用,未来不仅IT互联网行业会释放出大量的开发岗位,传统行业领域也需要大量的大数据专业人才。相对于算法岗来说,大数据开发岗位的数量更大,竞争远没有算法岗激烈,而且岗位附加值也并不低,这也促使很多研究生会选择开发岗。