课程介绍

　　WHAT-课程简介
　　对于数据分析师来说，缺乏足够的项目经验无疑让个人履历显得平平无奇，泛乏可陈。在人才市场上，具有大厂项目经验的数据分析从业者，无疑可以让用人单位另眼相看，重金以待。
　　为了让包括CDA俱乐部成员在内的数据分析从业者吸取互联网公司的项目经验，CDA联合京东智联云数据科学团队联合推出《京东&CDA数据分析师就业班》。
　　该部分课程均由京东数据科学家与CDA数据科学研究院团联合研发并授课，必修项目均来源于京东智联云团队参与的成功的项目，操作数据为京东真实的脱敏数据，学习过程逼近大厂项目。案例由浅入深进行讲解，从客户价值管理、商品管理、用户行为分析、销量预测等等，涵盖互联网公司常见的数据挖掘任务。
　　京东数据科学家将会讲解在企业数字化转型的当下，使用数据进行决策的方法。同时会讲解利用电商数据对各行业进行赋能的前沿商业案例，包括构建基于LBS的线下实体运营决策机制、线上数字化运营与线下实体结合运营的项目案例等。
　　较后，为了让对数据挖掘感兴趣的同学有更深入学习的机会，课程增加选修实战项目，涵盖金融、零售、互联网、通信、医疗等行业，学生可根据所处行业以及未来择业方向重点学习某些领域的案例。

　　WHY-学习目标
　　掌握数据分析体系
　　掌握用户数据分析框架
　　掌握EDIT模型在电商用户数据分析场景的使用
　　掌握AIPL以及4A用户营销分析方法
　　掌握商品数据分析框架
　　掌握EDIT模型在商品数据分析场景的使用
　　掌握销售分析、库存分析、市场分析、促销分析等常用分析诊断方法
　　掌握商品数据分析常用数据挖掘模型
　　掌握流量数据分析框架
　　掌握流量分析的基本工具
　　掌握流量异常检测方法和常用的流量分析模型
　　掌握基于Power BI的动态数据可视化报告制作
　　熟练掌握Excel、MySQL、Power BI等数据分析软件
　　熟练掌握数据清洗，可以完成缺失值填补、异常值处理等
　　精通数据可视化，制作可视化分析报表
　　可以独立撰写业务分析报告
　　SQL数据库应用基础
　　大型数据分析综合项目现场实战
　　掌握数据分析在各行业的应用场景
　　掌握业务数据分析模型与分析方法
　　WHO-学习对象和基础
　　缺少互联网大厂数据分析与数字化决策的项目经验，希望个人履历能添光溢彩者
　　希望了解互联网大厂在数据资产变现思路者
　　简历无亮点缺乏竞争优势
　　学习更多前沿项目思路的CDA老学员
　　O基础学生、转行人士，低门槛就业
　　基础薄弱数据类岗位从业者，系统提升专业技能
　　产品、运营、营销、财务等业务部门者，提升数字化工作效率
　　研发、中台、技术类部门者，数字化赋能支持业务发展
　　企业创始人、经理人、管理咨询类岗位从业者，把握数字化转型

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