广州越秀编程 使用Python文本去重复

　　当我们在处理大量的文本数据时，文本的重复出现可能会导致不必要的麻烦。Python提供了多种方法来处理文本去重复，本文将对其进行详细的阐述。

　　一、使用Set去重复

　　Set是Python中用于存储无序元素集合的一种数据类型。当我们将文本数据读入Set时，所有的重复出现都将自动被去重。

　　with open('text.txt', 'r') as f:

　　data = f.readlines()

　　data = set(data)

　　代码中，我们使用with open()函数读入文本数据，并将其存储在data变量中。随后，我们将data变量转化为Set格式，从而实现了文本去重复的操作。

　　二、使用字典去重复

　　除了Set，我们还可以使用Python中的字典类型来去除文本中的重复数据。将文本行作为字典的键来进行存储，而值则可以随意填写，因为我们只关心键的性。

　　with open('text.txt', 'r') as f:

　　lines = f.readlines()

　　result = {}

　　for line in lines:

　　result[line] = None

　　data = list(result.keys())

　　代码中，我们首先使用with open()函数将文本数据读入lines列表中。随后，我们创建了一个result字典，循环读取文本数据，将每行数据作为字典的键，并将对应的值设为None。这样，只有的行数据能够在字典中添加成功。较后，我们将去重后的数据存储在data列表中。

　　三、使用Pandas去重复

　　Pandas是一个Python数据分析库，它提供了数据处理和处理功能，可以很轻松地去除文本数据中的重复项。我们将使用Pandas的drop_duplicates()函数实现文本去重复。

　　import pandas as pd

　　data = pd.read_csv('text.txt', header=None)

　　data.drop_duplicates(inplace=True)

　　data.to_csv('output.txt', index=False, header=None)

　　代码中，我们使用Pandas的read_csv()函数来读取文本数据，并使用drop_duplicates()函数去除重复项。使用to_csv()函数将去重后的数据保存到output.txt中。