Python爬虫的高阶内容

　　本文将从多个方面详细阐述Python爬虫的高阶内容，包括异步爬虫、反爬措施、登录模拟、验证码处理、代理IP等内容。

　　一、异步爬虫

　　1、什么是异步爬虫

　　异步爬虫是一种的爬虫方式，能够提升爬虫的速度和稳定性。传统的爬虫方式是同步爬虫，即通过for循环一条一条爬取数据，而异步爬虫则是同时发出多个请求，然后等待所有请求响应完毕再一起处理。

　　2、如何实现异步爬虫

　　import asyncio

　　import aiohttp

　　async def fetch_data():

　　async with aiohttp.ClientSession() as session:

　　async with session.get('https://www.example.com') as response:

　　result = await response.text()

　　return result

　　async def main():

　　tasks = []

　　for i in range(10):

　　task = asyncio.ensure_future(fetch_data())

　　tasks.append(task)

　　responses = await asyncio.gather(*tasks)

　　return responses

　　if __name__ == '__main__':

　　loop = asyncio.get_event_loop()

　　results = loop.run_until_complete(main())

　　print(results)

　　上述代码是使用Python的asyncio和aiohttp库来实现异步爬虫的示例。首先定义fetch_data函数用于异步获取响应内容，进而使用main函数并发执行fetch_data函数，较后使用asyncio.gather函数等待所有响应返回并进行处理。

　　二、反爬措施

　　1、什么是反爬措施

　　由于爬虫对网站资源的消耗，很多网站都采取了反爬措施来保护自己的资源。反爬措施包括但不限于：IP封禁、请求频率限制、验证码等。

　　2、如何应对反爬措施

　　(1)设置请求头

　　将请求头设置成普通用户的请求头，包括User-Agent等，可以避免被网站识别为爬虫。

　　import requests

　　headers = {

　　'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}

　　response = requests.get('https://www.example.com', headers=headers)

　　print(response.text)

　　(2)使用代理IP

　　使用代理IP可以避免被网站识别为同一IP地址发送的请求，降低被封禁的概率。

　　import requests

　　proxies = {

　　'http': 'http://127.0.0.1:8888',

　　'https': 'https://127.0.0.1:8888',

　　}

　　response = requests.get('https://www.example.com', proxies=proxies)

　　print(response.text)

　　(3)验证码处理

　　在遇到需要输入验证码的情况下，可以使用模拟人工识别的方式，也可以使用深度学习等技术进行自动识别。

　　三、登录模拟

　　1、模拟登录原理

　　模拟登录是指通过程序自动登录网站，并身份认证通过后才能访问到需要认证的信息。模拟登录的原理是从登录页面获取到登录所需的参数，然后通过POST请求方式提交登录信息，较终获得登录后的Cookie等信息。

　　2、如何模拟登录

　　import requests

　　login_url = 'https://www.example.com/login'

　　data = {'username': 'your_username', 'password': 'your_password'}

　　session = requests.Session()

　　response = session.post(login_url, data=data)

　　print(response.cookies)

　　

　　上述代码是通过requests模块来模拟登录，首先获取登录所需的参数，然后使用Session模块来保持Cookie信息，较后提交登录信息并打印Cookie信息。

　　四、验证码处理

　　1、验证码处理原理

　　验证码处理是指在访问某些网站时需要输入验证码时，使用程序对验证码进行自动化识别。验证码处理一般可以通过深度学习等技术进行图像识别，或者通过打码平台等进行人工识别，然后通过模拟人工填写的方式来提交验证码。

　　2、如何进行验证码处理

　　import requests

　　from pytesseract import image_to_string

　　from PIL import Image

　　image_url = 'https://www.example.com/code.png'

　　response = requests.get(image_url)

　　with open('code.png', 'wb') as f:

　　f.write(response.content)

　　img = Image.open('code.png')

　　code = image_to_string(img)

　　print(code)

　　data = {'code': code, 'other_data': 'other_value'}

　　response = requests.post('https://www.example.com/validate_code', data=data)

　　print(response.text)

　　上述代码通过requests模块来访问带有验证码的网站，然后使用PyTesseract库来进行验证码的识别，并较终提交识别出的验证码。

　　五、代理IP

　　1、什么是代理IP

　　代理IP是指在访问某些网站时，不使用自己的IP地址，而是向代理服务器发出请求，再由代理服务器代为转发请求。

　　2、如何使用代理IP

　　import requests

　　proxies = {

　　'http': 'http://127.0.0.1:8888',

　　'https': 'https://127.0.0.1:8888',

　　}

　　response = requests.get('https://www.example.com', proxies=proxies)

　　print(response.text)